電機系到底在學什麼?
研究如何感測、運算、傳輸與控制。從手機晶片、人工智慧、 機器人、智慧感測器到無線通訊,都屬於電機工程的範圍。
電機不是只有電路,也不是在學修電器; 它是許多現代科技能夠真正運作的基礎。
研究如何感測、運算、傳輸與控制。從手機晶片、人工智慧、 機器人、智慧感測器到無線通訊,都屬於電機工程的範圍。
資工較著重軟體與資訊系統;電機除了程式,也會深入晶片、 電路、訊號、通訊、感測器與軟硬體整合。
如果你對科技如何運作感到好奇,願意學習數理、程式, 也喜歡動手實作及解決問題,就值得進一步探索電機工程。
電機工程不是只有單一專長。從晶片、半導體到AI、 機器人、智慧感測與無線通訊,都能成為深入發展的方向。
入學時不需要立刻決定未來要做晶片、AI或通訊。 前期課程會先建立數理、程式、電路與訊號基礎, 之後再透過專業選修、實驗室與專題研究逐步確認方向。
本系師資研究專長橫跨軟體、硬體、元件與系統, 同一個專題也可能同時結合AI、晶片、感測器及通訊技術。
從數學、物理、程式、電路與電子學理解電機工程。
依照興趣選擇晶片、AI、控制、通訊或感測相關課程。
接觸研究設備、技術工具及教師實際進行的研究題目。
把課程知識整合成能展示、競賽或延伸研究的作品。
射頻積體電路、數位積體電路、系統晶片、 低電壓電路及晶片設計與測試。
半導體元件、奈米製程、光電元件、 生醫感測及材料可靠度分析。
機器學習、類神經網路、數位訊號、 語音處理與影像智慧應用。
自動控制、機器人、系統辨識、 導航及嵌入式物聯網系統。
無線通訊、行動網路、天線與微波、 通訊訊號處理及軟體無線電。
電機系的學習不是四年都只坐在教室算公式, 而是從基礎課程、實驗操作一路走向研究室與專題實作。
電機工程的課程涵蓋電子、系統與通訊。 學生除了建立專業理論,也能透過實驗、研究室及專題, 將知識轉化為真正能運作的成果。
建立往後學習電路、訊號與系統需要的數理及程式能力。
進入電路、電子元件、訊號及工程數學等核心訓練。
依照興趣選擇進階課程,並開始接觸教師與研究室。
在教師指導下完成專題,並銜接研究所或科技產業。
從大學部專題成果,看見電路、程式、AI與通訊技術, 如何被整合成真正能運作的作品。
本系教師專長涵蓋晶片、半導體、人工智慧、控制、通訊與智慧感測。 學生不只在課堂學習,也能進入研究室參與專題與實際研究。
從基礎課程到專業選修,逐步建立電路、程式、訊號與系統能力。
依照興趣接觸研究設備、技術工具及不同領域的研究題目。
在教師指導下定義問題、設計方法、進行實驗並完成作品。
將成果延伸為專題競賽、大專生研究計畫或研究所方向。
射頻積體電路、數位積體電路、 系統晶片與超大型積體電路設計。
半導體製程、材料可靠度、奈米元件、 光電元件與生醫感測技術。
人工智慧、機器學習、類神經網路、 語音處理與數位訊號晶片。
非線性控制、機器人、導航、 系統辨識與嵌入式物聯網系統。
無線通訊、行動網路、通訊訊號、 天線設計、微波與軟體無線電。
從教師研究方向到產業職務,暨大電機所培養的能力, 可以延伸至半導體、AI、智慧系統、通訊與跨域科技產業。
電路、程式、訊號、晶片、控制與系統整合, 能對應多元的研究及產業方向。
對應積體電路、半導體元件、材料及晶片研究方向。
對應人工智慧、語音影像、嵌入式及智慧控制研究。
對應控制理論、導航、機器學習與機器人研究方向。
對應無線通訊、行動網路、天線、微波及物聯網研究。
可銜接電機、電子、通訊、半導體、AI、控制及相關研究所, 並透過五年一貫制度提早銜接碩士班。
透過企業參訪、職涯座談、專題合作與實習資訊, 認識科技公司的環境、職務內容及產業需求。
整理校內外獎學金、助學資源與系所相關文件, 讓學生及家長快速找到所需資訊。
選系之前,先看看這些你可能也正在思考的問題。